Kas ir tehnoloģiju singularitāte

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Nākotne ir tuvāk, nekā šķiet.

Kas ir tehnoloģiju singularitāte

Tehnoloģiskā singularitāte ir teorētisks brīdis, kad cilvēks zaudē kontroli pār tehnoloģisko progresu, un tas, savukārt, kļūst neatgriezenisks. Vienkārši sakot, tuvākajā nākotnē tehnoloģijas var attīstīties tik daudz, ka cilvēce vienkārši pārstās tām sekot līdzi un tās saprast.

Visbiežāk tiek apsvērta mākslīgā superinteliģenta radīšana kā veids, kā sasniegt singularitāti, taču tas nav vienīgais iespējamais veids. Piemēram, tuvākajā nākotnē, visticamāk, parādīsies mašīnas (datori, roboti), kas visu spēs izdarīt labāk nekā cilvēki, un tādēļ notiks straujš, lavīnai līdzīgs tehnoloģisks lēciens.

Tomēr visbiežāk šādus minējumus būvēja Tegmark M. Life 3.0. Būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā. - M., 2019 nevis par zinātniskām prognozēm, bet par mītiem AI jomā.

Turklāt, kā uzskata tehnoloģiskās singularitātes jēdziena atbalstītāji, šādi "intelektuālie sprādzieni" notiks arvien biežāk. Tas var izraisīt radikālas pārmaiņas sabiedrībā, kuras mēs nevaram ne paredzēt, ne kontrolēt.

Tieši singularitātes sekas izraisa daudzas bailes un kalpo par pamatu diskusijām par cilvēces nākotni. Šīs sekas tiek novērtētas dažādos veidos. Raimonds Kurcveils, runas atpazīšanas futūrists un Google galvenā figūra, uzskata, ka tehnoloģiju attīstība ir lieliska iespēja cilvēkiem kļūt par labākiem cilvēkiem. Mazāk optimistiski savos vērtējumos ir Elons Masks, Bils Geitss un nelaiķis Stīvens Hokings. Pēc viņu domām, progress var novest pie cilvēces iznīcināšanas.

Kādi ir tehnoloģiskās singularitātes priekšnoteikumi

Bažas par tehnoloģiskā progresa sekām neparādījās no nekurienes. Šādas pārdomas rosina daudzi procesi mūsdienu sabiedrībā un zinātnē.

Tehniskā un tehnoloģiskā progresa paātrināšana

Digitālais laikmets sākās ar tranzistora izgudrošanu 1947. gadā un turpinās līdz pat šai dienai. Tālajā 1965. gadā viens no Intel dibinātājiem, gatavojoties runāt, atklāja interesantu modeli: ik pēc diviem gadiem tranzistoru skaits mikroshēmās dubultojas.

Kopš tā laika maz ir mainījies: datoru skaitļošana uzrāda pastāvīgu eksponenciālu izaugsmi. Jo tālāk tehnoloģija attīstās, jo stāvāka kļūst līkne, kas ilustrē tehnoloģisko progresu. Dažu desmitgažu laikā tā temps var sasniegt bezgalību.

Saskaņā ar Harvey C. Big Data Challenges. Datamation by Datamation, 2017. gadā digitālie dati pārsniedza mūsu iespējas tos pārvaldīt. Turklāt tas dubultojas ik pēc diviem gadiem.

Viens no nākamajiem soļiem tehnoloģiju attīstībā, iespējams, var būt AGI (mākslīgā vispārējā intelekta) izgudrošana. Šis termins attiecas uz AI, kas mācās sazināties, domāt un rīkoties kā cilvēks vai pat labāk. Tas ir, AGI teorētiski var aizstāt cilvēkus it visā.

Mākslīgā intelekta attīstība

Pagaidām datori nevar izdarīt absolūti visu labāk par mums, lai gan daudzu problēmu risināšanā tie jau ir daudz gudrāki par cilvēku (vai vismaz ātrāki par viņu).

Pat pirms 4-5 gadiem Reja Kurcveila prognoze par singularitāti piepildīsies līdz 2045. gadam. Raimonda Kurcveila futūrisms, ka līdz 2045. gadam mākslīgais intelekts pārspēs cilvēka intelektu visā, tika uzskatīts par ļoti drosmīgu (neskatoties uz to, ka kopš 90. gadiem 86% viņa pieņēmumu). piepildās).

Mūsdienās laika posms no 2025. līdz 2035. gadam vai pat agrāk jau tiek saukts par hipotētisku AGI parādīšanās datumu.

Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity var spēlēt īpašu lomu. Forbes spēlēs neiromorfu mikroshēmu veidošanu - neironu tīklu procesorus, kas atkārto to, kā mūsu smadzenes apstrādā informāciju. Pagaidām pētījumi šajā jomā vēl ir tālu no tā, lai iegūtu reāli funkcionējošu modeli, taču jau ir neapšaubāmi panākumi. Lūk, ko AI var darīt šodien:

• mācīties;
• pārspēt cilvēkus stratēģijas spēlēs (programma AlphaGo 2015. gadā tikai 9 stundu treniņā ieguva DeepMind un Google: cīņa par mākslīgā intelekta kontroli. The Economist spēja spēlēt šahu labāk nekā cilvēks);
• Palīdziet smadzeņu kontrolētam eksoskeletam paralizētam pacientam staigāt. Zinātnieku cilvēki ar muguras smadzeņu traumām atgriežas kājās;
• atpazīt sejas;
• vadīt automašīnu;
• gleznot Vai mākslīgais intelekts kļūs par nākamo mākslas mediju? CHRISTIE'S un saistītie teksti;
• izveidot UNC radīto mākslīgā intelekta sistēmu – Chapel Hill izstrādā zāles no nulles. UNC - CHAPEL HILL medikamenti;
• Ķīnas valsts pārvaldītā ziņu aģentūra Xinhua debitē kā AI enkurs, lai lasītu ziņas. Mashable ziņu pārklājums un daudz kas cits.

2014. gadā Google iegādājās DeepMind un Google: cīņa par mākslīgā intelekta kontroli par 600 miljoniem USD. The Economist by AlphaGo ir Lielbritānijas uzņēmums DeepMind, kura mērķis bija izgudrot AGI. Britu idejas palīdzēja Google izveidot efektīvus algoritmus acu slimību diagnostikai un Parkinsona un Alcheimera slimību agrīnai atklāšanai.

Visticamāk, ir vērts gaidīt AGI rašanos pārskatāmā nākotnē. Tomēr tehnoloģiskās singularitātes sākums nav tieši saistīts ar to.

Neironu saskarņu rašanās

Jau tagad mēs varam runāt par internetu kā "globālo smadzeņu" formu - fenomenu, pateicoties kuram cilvēki no visas pasaules var gandrīz nepārtraukti sazināties savā starpā ar tehniskā starpnieka starpniecību.

Ir ierīces, kas ir tuvākas zinātniskās fantastikas filmu sīkrīkiem. Jau vairāk nekā 300 tūkstoši cilvēku izmanto Cik tuvu mēs esam Elona Maska smadzeņu un datora saskarnei? CNN Health kohleārie implanti (dzirdes protēzes, kas iedarbojas tieši uz dzirdes nervu) un bionisko acu paraugi tiek pārbaudīti cilvēkiem. Lai gan šīs ierīces joprojām nespēj pilnībā atjaunot redzi vai dzirdi, to darba kvalitāte uzlabojas.

Arī Elons Masks un Braiens Džonsons paziņoja, cik tuvu mēs esam Elona Maska smadzeņu un datora saskarnei? CNN Health par jaunuzņēmumu izveidi cilvēka un datora saskarņu (Neuralink un Kernel) izstrādei. Protams, ir pāragri teikt, ka drīz mēs varēsim vadīt viedtālruni ar domu spēku: visas šādas ierīces joprojām ir pārāk lēnas un nepilnīgas. Tomēr ir pamats uzskatīt, ka panākumi šajā nozarē ir tepat aiz stūra.

Kādi ir tehnikas attīstības iemesli?

AI un roboti veiks sarežģītu intelektuālu un fizisku darbu

Mākslīgā intelekta un robotikas attīstība galu galā var novest pie tā, ka mašīnas iemācīsies darīt visu bez cilvēka iejaukšanās vai ar minimālu cilvēka iejaukšanos. Šajā gadījumā progress turpinās paātrināties, arvien vairāk uzlabojot cilvēku dzīvi un dzīvi.

Jau tagad cilvēki datorus izmanto zinātniskiem pētījumiem un tehnoloģiju uzlabošanai. Pateicoties tam (piemēram, ģenētiskai izpētei vai tādu ierīču izstrādei, kas uzlabo cilvēka smadzeņu iespējas), cilvēki paši kļūst gudrāki, bet mašīnas – ātrākas. Tādējādi tiek paātrināta ne tikai datoru, bet arī cilvēka attīstība.

Cilvēki atklās sevī jaunas spējas

Cilvēka saplūšana ar tehnoloģijām notiek ne tikai fiziskajā (protēžu izmantošana, modifikācijas), bet arī informatīvajā līmenī (gadžetu izmantošana). Viedtālrunis ar mobilo internetu kabatā ir pirmais solis ceļā uz kiborgu.

Ir pat transhumānisma kustība. Britannica, cilvēka ķermeņa aktīvas uzlabošanas aizstāvis, izmantojot tehnoloģiskos sasniegumus. Transhumānisti uzskata, ka ķermeņa pārveidošana ir vienīgais veids, kā iet līdzi laikam un nenodot cilvēces likteni mašīnu rīcībā.

Tomēr līdz šim cilvēku biorobotu parādīšanās joprojām ir fantāzijas sfērā.

Jaunās tehnoloģijas paver ceļu uz potenciālu nemirstību

DNS ierobežojumu atcelšana šajā jomā šķiet daudz elegantāks risinājums. Ģenētiskā un bioinženierija Pandaya J. Tehnoloģiskās savdabības satraucošā trajektorija. Forbes, kā arī nootropiskie līdzekļi var padarīt cilvēkus gudrākus. Ar mākslīgi audzētu orgānu jeb nanomašīnu palīdzību cilvēki var atbrīvoties no novecošanās un sasniegt nemirstību.

Jautājumi ir tikai par to, cik ātri cilvēks iemācīsies (un iemācīsies) izmantot šīs iespējas, vai sabiedrība un valdība tās apstiprinās. Ģenētiski modificētu cilvēku piedzimšanai un izglītošanai būs vajadzīgi gadi, pat ja tiek ignorēti sociālie faktori, kas palēnina šādu tehnoloģiju ieviešanu. Citas superinteliģences formas (AI) var parādīties daudz ātrāk.

Ko saka nekontrolētas tehnoloģiju attīstības pretinieki

Mākslīgais intelekts var iznīcināt cilvēci

AGI attīstība, visticamāk, apsteigs cilvēka smadzeņu un tehnoloģiju attīstību, lai dotu mums iespējas. Mākslīgais intelekts spēj pārspēt cilvēcisko un pesimistiskā scenārijā var viegli izkļūt no kontroles.

Oksfordas universitātes doktors Niks Bostroms uzskata Bostromu N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. - Oxford University Press, 2014, ka ir pamats bažām. Viņaprāt, lai cik attīstīts būtu intelekts, tas neietekmē to, vai tā īpašnieka rīcība būs ļauna vai laba. Tāpēc neatkarīgi no tā, cik gudrs ir AI, mēs neesam imūni no tā, ka tas nodarīs kaut ko sliktu.

Svarīgi Tegmark M. Dzīve 3.0. Būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā. - M., 2019, lai AGI saprastu, pieņemtu cilvēces mērķus un pieturētos pie tiem. Ja viņš sev izvirzīs citas prioritātes, piemēram, pašsaglabāšanos, resursu sagrābšanu vai zinātkāres apmierināšanu, tad cilvēku un mašīnu attiecībās radīsies konflikti.

Cilvēka ķermeņa modernizācija var izraisīt turpmāku sabiedrības noslāņošanos

Cilvēka ķermeņa pārveidošana var ne tikai radīt "Cilvēks 2.0", bet arī saasināt sociālos konfliktus. Tie, kuriem ir pieeja šādām tehnoloģijām, acīmredzot būs pārāki par tiem, kuriem šīs iespējas nav.

Rodas būtiski ētiski un juridiski jautājumi: vai ir iespējams vienam cilvēkam dot intelektuālu un/vai fizisku priekšrocību pār otru un kā pasargāt “biomehāniskos cilvēkus” no hakeriem.

Nonākot nepareizās rokās, tehnoloģija var būt nāvējošs ierocis

Neaizmirstiet, ka cilvēks pats par sevi ir lielas briesmas. Militāristi jau izmanto dronus un programmējamas mašīnas kā ieročus, un sociālie mediji ir pārpildīti ar blēžiem. Ļoti iespējams, ka cilvēki sāks ļaunprātīgi izmantot arī jaunās tehnoloģijas.

Bet pat pirms tam mēs vienkārši riskējam neizdzīvot, jo pat esošie ieroči ir bīstami. Makss Tegmarks, astrofiziķis un Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta profesors, aprēķināja Tegmark M. Life 3.0, izmantojot statistiskās varbūtības formulas. Būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā. - M., 2019 pasaules kodolkara risks, kas novedīs pie savstarpējas iznīcināšanas. Viņš secināja, ka, ja viena gada laikā iespējamība ir 0,001, tad 10 000 gadu intervālā notiks kodolsabrukums ar 99,95% varbūtību. Pat labi izstrādāta labi izpētītu ieroču ierobežošanas sistēma var neizdoties. Un rodas jautājums: vai mēs varam kontrolēt sarežģītākas tehnoloģijas, lai tās nenonāktu nepareizās rokās?

Kāda nākotne mūs var sagaidīt

Tajā pašā laikā Makss Tegmarks kritiski novērtē Tegmark M. Life 3.0. Būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā. - M., 2019 pesimistiskā scenārija iespējamība. Viņš uzskata, ka sevis pilnveidošanas iespējas ierobežo fiziskie likumi. Patiesa singularitāte kā bezgalīgi paātrinājošs progress, pēc Tegmarka domām, nav iespējams, lai gan šis process spēj tuvoties bezgalībai.

Tāpēc profesors apgalvo, ka tehnoloģiju lēcienam sekos strauja visu vai gandrīz visu zināšanu par pasauli pilnīguma sasniegšana, nevis to bezgalīgā uzkrāšanās.

Pēc cita viedokļa nekas, arī progress, nevar paātrināties bezgalīgi – agri vai vēlu tas palēnināsies.

Tomēr mēs varam droši teikt, ka cilvēce vēl nav pārvarējusi palēninājuma punktu.

Ne visi zinātnieki parasti piekrīt tehnoloģiskās singularitātes teorijai. Daži cilvēki atzīmē, ka līdz šim dabā nav atklātas parādības, kas attīstītos bezgalīgi un bezgalīgi ātri. Vienlaikus pētnieki vērš uzmanību uz to, ka ievērojama daļa prognožu šajā jomā balstās nevis uz objektīviem datiem, bet gan uz pašu prognozētāju vēlmēm.

Tā, piemēram, AI var palikt tīri utilitārs un nav apveltīts ar personību. Tā paša DeepMind algoritmi vēl nevar DeepMind un Google: cīņa par mākslīgā intelekta kontroli. The Economist atrod risinājumu, ja kaut kas noiet greizi un mainās iepriekš noteiktie apstākļi.

Pagaidām AI mūs apsteidz tikai uz skaitļošanas jaudas rēķina. Taču to, ko cilvēki var apgūt dažu minūšu laikā, programma pavada tūkstošiem stundu, salīdzinot ar cilvēka pieredzi.

Piemēram, lai AlphaGo iemācītos spēlēt Space Invaders, tai ir jāveic tūkstošiem mēģinājumu. Galu galā programma, protams, spēlēs labāk nekā cilvēks, taču viņš šo procesu apgūs daudz ātrāk.

Tāpēc nevienu no prognozēm nevar uzskatīt par 100% ticamu. Bet tas nav iemesls, lai pilnībā atteiktos no idejas par tehnoloģisko singularitāti.

Atsevišķu cilvēces likteņa scenāriju realizācija lielā mērā būs atkarīga no tehnoloģiju attīstības virziena, uz kura rokām tas būs un kā tas tiks regulēts. Liela nozīme būs arī tam, cik sarežģīta kļūs tehnoloģija. Neaizmirstiet par sociālajiem, ģeopolitiskajiem un ekonomiskajiem faktoriem, kas var ietekmēt progresu. Grūti runāt arī par precīziem tehnoloģiskās singularitātes sākuma datumiem.

Vai cilvēks turpinās pastāvēt, ja viņš nebūs vajadzīgs daudziem darbības veidiem (piemēram, zinātnei)? Vai cilvēks, ko maina DNS iejaukšanās vai neirointerfeiss, paliks par cilvēku? Mums nav atbilžu uz šiem jautājumiem. Iespējams, cilvēks jau ir neatgriezeniski mainījies līdz ar datoru un digitālo tehnoloģiju parādīšanos.

Bet viena lieta ir pilnīgi droša: evolūcijas process ir dabisks un neapturams. Mēs nevaram viņu palēnināt. Galu galā, iespējams, mašīnas mums iemācīs nenogalināt un nepazemot vienam otru, un mums vajadzētu tām uzticēties?

Tāpēc, kā iesaka Tegmarks M. Life 3.0. Būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā. - M., 2019 Max Tegmark, nedomā par nākotni, kas tevi biedē, bet gan par to, kuru tu vēlētos.