Kā mākslīgā intelekta attīstība maina dizaina profesiju

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Mākslīgā intelekta joma turpina attīstīties, un dizaineriem ir pienācis laiks pielāgoties jaunajai realitātei. Mēs jums sakām, bez kādām zināšanām šajā nozarē strādāt nebūs iespējams.

Mākslīgā intelekta nozares vērtība tagad ir 15 miljardi USD, un tā turpina augt. Šobrīd viedās tehnoloģijas izstrādā aptuveni 2600 uzņēmumu. Paredzams, ka līdz 2020. gadam nozares vērtība pieaugs līdz 70 miljardiem USD.

Un tas nav piesaistīts tikai tehnoloģiju giganti: USSA izmanto viedās tehnoloģijas, lai aizsargātu savu lietotāju identitāti pret zādzībām, un Under Armour ir savienojis MyFitnessPal lietotni ar Watson IBM, lai lietotāji varētu iegūt visprecīzāko informāciju par savu veselību.

Dizaineriem mākslīgais intelekts piedāvā lieliskas iespējas. Lai gan šajā jomā būs nepieciešamas prasmes, kas labam dizainerim jau ir, vēl daudz kas jāmācās: jāsaprot socioloģija, psiholoģija, bioloģija, statistikas zināšanas jāpiemēro praksē. Ar radošumu un uzmanību detaļām vien nepietiek. Tas ir tas, kam dizaineriem ir jāpielāgojas. Ir pienācis laiks sākt domāt par to, kā turpmāk veiksies darbs pie projektiem.

Kāpēc mākslīgais intelekts ir spēcīgs dizainera instruments

Pirmkārt, daži vārdi par to, kāpēc dizaineriem mākslīgais intelekts būtu jāpieņem ar atplestām rokām. Labākie dizaineri vienmēr ir sapratuši, ka labam produktam ir jāapmierina lietotāja vajadzības, un, lai to izdarītu, jums ir labi jāizprot cilvēka uzvedība. Taču vēsturiski dizaineri ir spējuši nākt klajā ar risinājumiem, kas apmierina lielāko daļu lietotāju konkrētā situācijā, nevis ikvienu cilvēku visu laiku.

Mākslīgais intelekts to mainīs. Tas ļaus dizaineriem ne tikai apmierināt, bet arī paredzēt individuālā lietotāja vajadzības. Iedomājieties vannas istabas spoguli, kas regulē telpas apgaismojumu, pamatojoties uz cilvēka stresa līmeni. Vai robots, kas palīdz mācībās un pielāgo bērna stundu plānu, ja viņš ir noguris vai nespēj koncentrēties. Ar mākslīgo intelektu produkti un pakalpojumi pildīs ne tikai savas tiešās funkcijas. Emociju apzināšanās ļaus katram lietotājam piedāvāt labāko risinājumu.

Laiks mācīties

Mūsdienās dizains galvenokārt ir saistīts ar humanitārajām zinātnēm. Taču dizainerim, kurš gatavojas strādāt ar mākslīgo intelektu, būs jāpaplašina redzesloks.

Matemātika

Mūsdienu mobilo sensoru pasaulē nepārtraukti parādās jauni dati. Lai atrastu skaitļu modeļus, ir nepieciešamas tādas disciplīnas kā statistika, datu ieguve un datu apstrādes teorija. Tehnoloģiju kopiena lielu uzmanību pievērš mašīnmācībai, tas ir, mēģina iemācīt mašīnām pašas pieņemt lēmumus, sākot no šādiem modeļiem. Tāpēc dizainerim ir jāsaprot matemātiskās metodes, lai projektēšanā izmantotu iegūto informāciju.

Psiholoģija

Mākslīgajam intelektam vajadzētu mijiedarboties ar lietotāju dažādos veidos, piemēram, divos pēcpusdienā un divos naktī. Ja laiks ir neparasti vēls, iespējams, lietotājs ir sarūgtināts, jo nevar aizmigt. Vai jautrs, jo viņš dzēra. Vai arī panikā, jo bija noticis kaut kas ārkārtējs. Tam ir svarīgi pievērst uzmanību.

Dizaineriem ir jāsaprot, ka lietotāji dažādās situācijās var reaģēt ļoti atšķirīgi. Tāpēc viņu nodomu vajadzētu ietekmēt tādiem faktoriem kā lietotāja garastāvoklis, atrašanās vieta un pat tas, kas šodien bija pusdienās. Tam būs nepieciešama dziļa izpratne par cilvēka psiholoģiju.

Viens no lielākajiem mākslīgā intelekta sistēmu trūkumiem ir tas, ka tās var radīt neērtības lietotājam. Un cilvēki nemēdz izturēties pret mašīnām ar tādu pašu izpratni, ar kādu viņi izturas viens pret otru. Galvenais būs mākslīgais intelekts, kas var ātri un pareizi saprast lietotāja pieprasījumu vai nodomu, pamatojoties uz kontekstu, apstākļiem un emocionālo stāvokli.

Socioloģija

Dizaineriem ir jāapsver, kad un vai mākslīgais intelekts tiks uzskatīts par atsevišķu sabiedrības daļu. Vai mums vajadzētu piešķirt sistēmām tādus nosaukumus kā Siri, Cortana un Alexa, un vai tie atšķirsies viens no otra? Vai arī šie nosaukumi ir tikai zīmols? Kāda izskatīsies inteliģentā vide? Vai dažādiem AI var ļaut sazināties un mijiedarboties vienam ar otru? Vai mākslīgā intelekta tīkls var kļūt par neatkarīgu sabiedrību? Un vai šāda sabiedrība būs pakļauta izmaiņām to cilvēku dēļ, kuri izmanto sistēmu?

Tas nozīmē, ka dizainerim labi jāpārzina socioloģiskās teorijas un šīs zināšanas jāpielieto praksē inteliģentās sistēmās.

Bioloģija

Sintētiskā bioloģija ir jauns zinātnes virziens: zinātnieki apvieno biomolekulāros komponentus jaunās struktūrās un tīklos un maina dzīvo organismu DNS. Tas nozīmē, ka nākotnē dizaineri un arhitekti varēs izmantot dabiskos materiālus apģērbu izgatavošanai un ēku celtniecībai.

Mākslīgais intelekts pacels sintētisko bioloģiju nākamajā līmenī, ļaujot dzīviem organismiem augt un mainīties saskaņā ar mašīnmācības principiem. Piemēram, apskatiet Ginkgo Bioworks - jaunuzņēmumu, kas izstrādā robotus gēnu veidošanai. Uzņēmums nesen piesaistīja 100 miljonus USD, lai paplašinātu savu uzņēmējdarbību. Viens no smaržu uzņēmuma Ginkgo Bioworks klientiem pasūtīja jaunuzņēmumam izstrādāt sintētisko rožu eļļu, lai tas varētu pārtraukt tās ieguvi no īstām rozēm.

Robeža starp mākslīgo intelektu un reālo dzīvi kļūst arvien neskaidrāka. Drīzumā dizaineriem būs jāiemācās izmantot dzīvos organismus, lai radītu viedus objektus un vidi. Tajā svarīga loma būs dziļai bioloģijas un ētikas izpratnei.