7 sasniegumi mākslīgā intelekta jomā 2018. gadā

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Mākslīgais intelekts ir tehnoloģija, kuru cieši vērojušas valdības, uzņēmumi un ziņkārīgie. Atcerēsimies, kā AI mūs pārsteidza pagājušajā gadā.

1. Uzzīmēja dārgu attēlu

Zelta bagete, apdruka uz audekla un formula mākslinieka paraksta vietā stūrī ir mākslīgā intelekta gleznotais "Edmonda Belamija portrets". Christie’s kļuva par pirmo izsoļu namu, kas pārdod. Vai mākslīgais intelekts kļūs par nākamo mākslas mediju? AI glezna: audekls tika pārdots par 432 500 USD ar sākuma cenu 7 000 USD.

Pie projekta strādāja franču speciālistu komanda no uzņēmuma Obvious. Viņi izmantoja ģeneratīvu pretrunīgu tīkla algoritmu, kas sastāv no diviem neironu tīkliem. Pirmā, ģenerators, apskatīja 15 tūkstošus portretu no 14. līdz 20. gadsimtam un pēc tiem izveidoja savu tēlu. Otrais tīkls, diskriminators, salīdzināja ģeneratora darbu ar attēliem, ko cilvēki krāsoja. Rezultāts tika uzskatīts par veiksmīgu, kad otrais tīkls neatrada atšķirību starp reālo tīmekli un ģeneratora darbību.

2. Radīja šausmu filmu

Tā izrādījās dīvaina un biedējoša melnbalta īsfilma ar nesaprotamiem dialogiem. Mākslīgais intelekts vārdā Bendžamins kļuva par lentes scenāristu, režisoru un redaktoru. Vispirms viņš izdomāja sižetu, pēc tam atrada nepieciešamos kadrus no vecām filmām, samontēja tos pareizā secībā un uzlika melnbaltā kino varoņiem mūsdienu aktieru sejas.

Bendžamina veidotāji stāsta, ka ne viss gājis gludi: sieviešu sejās dažreiz parādās ūsas, un dažas piezīmes ne vienmēr atbilst nozīmei. Viņi to skaidro ar faktu, ka Bendžaminam bija jāstrādā tikai 48 stundas.

3. Iemācījās noteikt vecumu pēc acīm

Jūs varat slēpt savu vecumu no jebkura, bet ne no AI. Zinātnieku grupa no Maskavas Valsts universitātes kopā ar tehnoloģiju jaunuzņēmumu HautAI OU ir radījuši mākslīgo intelektu PhotoAgeClock, kas var noteikt PhotoAgeClock: dziļās mācīšanās algoritmi neinvazīvu novecošanās vizuālo biomarķieru izstrādei cilvēka hronoloģiskā vecuma acīs..

Vieta ap acīm nav īpaši jutīga pret dzīvesveida vai citu faktoru ietekmi un dabiski mainās līdz ar vecumu, tāpēc zinātnieku komanda analīzei izvēlējās šo zonu. Neironu tīkls pētīja 8500 fotogrāfijas no zonas ap acīm un iemācījās noteikt vecumu ar divu gadu precizitāti.

4. Sācis izstrādāt zāles

Zāļu izstrāde prasa vairākus gadu desmitus un pēc tam vēl dažus gadus līdz laboratorijas un klīniskajiem pētījumiem. Tas ir rūpīgs un ilgs process.

Ziemeļkarolīnas Universitātes Farmācijas skolā zinātnieki ir izveidojuši mākslīgā intelekta sistēmu, kas izveidota UNC-Chapel Hill, izstrādā zāles no nulles AI no diviem neironu tīkliem. Viens ir ielādēts ar datiem par molekulu struktūru un īpašībām, kā arī vēlamo efektu. Otrais neironu tīkls mācās no pirmā: tas asimilē šos datus un atlasa iespējamos risinājumus. AI tagad strādā ar vairāk nekā 1,7 miljoniem molekulu. Tas palīdzēs ievērojami paātrināt jaunu zāļu izstrādes procesu, un veiksmīgi rezultāti var kļūt par pamatu, piemēram, jaunu antibiotiku radīšanai.

5. Palīdzēja Vatikānam

Par Vatikāna arhīviem klīst daudz leģendu. Taču, kas ir droši zināms, 2017. gadā In Codice Ratio komanda saņēma lūgumu no valsts izpētīt arhīvu tekstus un digitalizēt tos, izmantojot AI. Pirmie rezultāti sāka parādīties tikai 2018. gadā. Arhīvā esošo plauktu kopējais garums ir 85,2 km, un tagad tikai daži milimetri no kolekcijas ir atšifrēti un ievietoti tīmeklī.

Process izrādījās sarežģītāks nekā gaidīts. Optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) tehnoloģija jau sen ir izmantota tekstam grāmatās un citos drukātajos dokumentos. Bet Vatikāna arhīvu materiāli ir seni manuskripti, kas rakstīti dažādos fontos un dažādās valodās. OCR ne vienmēr saprot, kur viens burts beidzas un otrs sākas. Rezultātā pētnieki noregulēja OCR, lai atpazītu nevis burtus vai vārdus, bet gan sejas detaļas. Algoritms apgūst līnijas un līnijas un saliek tos iespējamos variantos, piemēram, puzlē.

6. Izlaida modernu kolekciju

Pagājušajā modes nedēļā Maskavā Ksenija Bezuglova, aktīviste un Miss World 2013 starp meitenēm ratiņkrēslos, Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE kolekcijā prezentēja Fashion of Future: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence. Viņa strādāja kopā ar vadošajiem tehnoloģiju centriem Krievijā. Kopā viņi rādīja nākotnes apģērbus un aksesuārus cilvēkiem ar kustību traucējumiem.

Piemēram, Ksenia un Sensor-Tech laboratorijas darbs ir viedais spieķis ar AI neredzīgajiem un nedzirdīgajiem. Spieķis var atpazīt sejas, objektus un šķēršļus, izmērīt attālumu līdz tiem. Projekta mērķis bija palīdzēt cilvēkiem ar invaliditāti vadīt patstāvīgāku dzīvesveidu un iepazīt modes pasauli.

7. Kļuva par ziņu vadītāju

Ķīnā mākslīgais intelekts ir kļuvis par Ķīnas valsts pārvaldīto ziņu aģentūru Xinhua, kas šogad debitē kā AI enkurs, lai lasītu ziņas kā populārs prezentētājs. Viņš lasa ziņas angļu valodā un izskatās un izklausās kā īsts cilvēks - Zhang Zhao, Siņhua ziņu aģentūras darbinieks.

Simulācija pilnībā tika ģenerēta datorā: tajās tika apvienoti runātāju teksti, reālu cilvēku sejas izteiksmes un lūpu kustības. Programmā tiek ielādēts video ar reālu personu, un AI, izmantojot mašīnmācīšanos, neatkarīgi analizē žestus, sarunu modeļus un citas detaļas, lai to tālāk reproducētu ēterā.

AI joma uzņem arvien lielāku apgriezienu skaitu. Iespējams, nākamgad viņi uzsāks projektus, kas šobrīd strādā testa režīmā: bezpilota taksometri, mākslīgā intelekta vadītas zemūdenes vai virtuālie robežsargi, kas veic pārbaudes lidostās. Mēs ar interesi sekosim līdzi tehnoloģiju attīstībai, vai ne?