2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04
Pirmo reizi ar nepieciešamību veidot grafikus un diagrammas, nevis ar roku, bet izmantojot Excel vai Access, saskāros trešajā augstskolas kursā, kad sākās statistika un makroekonomika. Kopš tā laika darbs ar datiem ir pavirzījies uz priekšu 9 gadu laikā – taču vairs nav kvalitatīvu skaistu diagrammu, informācijas diagrammu un "pay-charts". Pat pašmāju mediji ne vienmēr izmanto skaitļu un faktu vizuālu attēlojumu TV un internetā. Lai gan tā ir vizuālā informācija, ko cilvēki uztver vislabāk un visātrāk. Grāmata, kas šodien ir uz mana galda, nav tikai šī fakta konstatācija, bet gan profesionāla mācību grāmata tiem, kas ikdienā zīmē "kolonnas" un "kāpnes" un tādējādi pelna sev maizi.
Pirmais iespaids par grāmatu
Jūs paņemat to rokās - un jūs saprotat, ka jūsu priekšā ir ne tikai dāvanu albums ar skaistu infografiku, bet gan pamatīga mācību grāmata. Patiesībā gan tehnisko, gan humanitāro universitāšu studentiem šāda grāmata būtu noderīgāka nekā garlaicīgas lekcijas par būvshēmām. Ilustratīvie piemēri, algoritmi un soli pa solim sniegtie norādījumi šeit ir sadalīti sadaļās atkarībā no tā, kādus datus un kādā formā vēlaties rādīt auditorijai.
Visnoderīgākais
Patiesībā jūs nevarat izlasīt visu grāmatu no sākuma līdz beigām, bet tikai to nodaļu vai apakšnodaļu, kas jums šobrīd ir nepieciešama, lai sagatavotu materiālus prezentācijai, uzstāšanās konferencē vai vienkārši apspriestu idejas ar kolēģiem.
Un tad diez vai prezentācijas atkal norobežosi ar "teksta lapām".
Lasot šo grāmatu, jūs saprotat, ka informācijas nekad nav daudz: ir nepareiza interpretācija. Galu galā ir svarīgi ne tikai pierakstīt skaitļu kalnu. Ir svarīgi parādīt, par ko tieši runā visas jūsu izveidotās tabulas un grafiki.
Nathan Yau paskaidro, kur var atrast nepieciešamos datus, kā tos formatēt, apstrādāt un sagatavot pareizai vizualizācijai un kāda programmatūra šim nolūkam būtu jāizmanto.
Ir arī praktiski piemēri datu vizualizācijai, izmantojot R un Adobe Illustrator, HTML, CSS un JavaScript. Stingrākajiem mārketinga speciālistiem un analītiķiem ir pat apmācības par to, kā izveidot interaktīvas kartes, kuru pamatā ir Python, SVG, ActionScript un Flash.
Kam lasīt
Mārketinga speciālisti - lai saprastu, kā pareizās diagrammas un diagrammas ietekmē jūsu klientus un lietotājus. Un arī taisīt skaistas prezentācijas.
Iesācējiem - veidot skaistas prezentācijas ne tikai prezentāciju dēļ, bet arī jēgas (finanšu un vadības) prezentēšanai sagremojamā formā. Un arī lai iekarotu investorus.
Žurnālisti - ja strādājat pētnieciskajā žurnālistikā un datu žurnālistikā, tad šī grāmata ir obligāta.
Dizaineriem - manuprāt, ir lieki skaidrot, kāpēc dizaineriem ir vajadzīga grāmata par datu vizualizāciju un pat ar nodarbību komplektu.
“Vizualizācijas māksla biznesā. Kā sniegt sarežģītu informāciju vienkāršos attēlos , Nathan Yau
Ieteicams:
Vizualizācijas noslēpumi: kā sapņot, lai viss piepildītos
Vēlmju vizualizācija bez detalizētas katra posma un visu iespējamo darbību prezentācijas nedarbojas. Kā to izdarīt pareizi - mēs jums pateiksim šajā rakstā. Tikai zinātniska pieeja un praktiski padomi
APSKATS: “Kā sakārtot lietas. Produktivitātes māksla bez stresa, Deivids Alens
Nesen tika izdots Deivida Allena pārstrādātās grāmatas How to Get Things Done tulkojums. Mēs izdomājām, ko jaunu "GTD-schnicks" tajā atradīs
APSKATS: "Biznesa tekstu rakstīšana" - kā rakstīt nopietnus tekstus bez noteikumiem
Denisa Kaplunova grāmata "Biznesa tekstu rakstīšana" ir īsts dārgums tiem, kas vēlas uzlabot savas rakstīšanas prasmes
APSKATS: "Izskaidrošanas māksla" - grāmata ikvienam, kurš stāsta
Mēs bieži saskaramies ar nepieciešamību kaut ko sev svarīgu izskaidrot kolēģiem, radiem vai svešiniekiem. Kā jūs apgūstat šo skaidrošanas mākslu?
APSKATS: "Mācības māksla" - vai ir iespējams gūt panākumus it visā
Džoša Veickina Mācīšanās māksla ir tāda cilvēka autobiogrāfija, kurš spēja kļūt par cīņas mākslas lielmeistaru un čempionu. Vai ir iespējams gūt panākumus tik dažādās lietās? Jā, un Vaitskins stāsta, kā! Vai jums kādreiz ir šķitis dīvains mūsu ieradums sadalīt savu dzīvi divos periodos: