5 tehnoloģijas, kas mainīs pasauli nākamo 5 gadu laikā

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Pēc IBM pētnieku domām, šīs inovācijas un attīstība noteiks, kāda būs mūsu pasaule tuvākajā nākotnē.

Kvantu skaitļošana

Mūsdienās kvantu skaitļošana ir vairāk kā pētnieku spēļu laukums, bet piecu gadu laikā tā kļūs par pazīstamu realitāti profesionāļiem, kas strādā pie problēmām, kas iepriekš šķita nepārvaramas. Kvantu skaitļošana kļūs visuresoša universitātēs un pat (zināmā mērā) vidusskolu līmenī.

Jau šodien IBM pētnieki ir veiksmīgi modelējuši atomu saiti berilija hidrīdā (BeH₂), vissarežģītākā molekula, ko jebkad simulējis kvantu dators. Nākotnē kvantu skaitļošana ļaus mums atrisināt daudz sarežģītākas problēmas, un galu galā tā pārspēs visu, ko mēs varam darīt ar klasiskajām mašīnām.

Kriptogrāfija un blokķēde

Pavisam nesen IBM ieviesa mikroshēmu sāls granulas lielumā un maksā apmēram 10 centus. Apstrādes jaudas ziņā tas ir salīdzināms ar deviņdesmito gadu datoriem. Tā atbalsta blokķēdes tehnoloģiju un var kalpot kā datu avots saistītām lietojumprogrammām.

Tuvākajā nākotnē šādas sīkas mikroshēmas varētu izmantot kā "kriptogrāfijas enkurus", lai izsekotu preču sūtījumiem, kontrolētu pārtikas drošību, identificētu īstas luksusa preces utt. Pircēji paši varēs izsekot visam preču ceļam no izgatavošanas līdz pārdošanas brīdim.

Režģa kriptogrāfija

Lai ietu kopsolī ar laiku un jaunajām tehnoloģijām, IBM izstrādā šifrēšanas metodes, kas spēj pārspēt visus esošos protokolus. Daudzas cerības tiek liktas uz pēckvantu šifrēšanas metodi, tā saukto režģa kriptogrāfiju, tas ir, uz sarežģītām algebriskām struktūrām.

Pārlauzt šādu šifrēšanu ir gandrīz neiespējami, pat nākotnes kvantu datori to nespēs, apliecina IBM pārstāvji. Tieši tāpēc šo tehnoloģiju var izmantot, lai aizsargātu visvērtīgākos datus no hakeru uzbrukumiem.

AI robotu mikroskopi

Nākamo piecu gadu laikā ar mākslīgā intelekta un robotizācijas palīdzību var tikt kontrolēta viena no cilvēces svarīgākajām problēmām - okeānu piesārņojums. Plānots, ka viss autonomo mikroskopu tīkls signalizēs par nelabvēlīgām sekām.

Runa ir par mākonī apvienotiem un visā pasaulē izvietotiem mikrorobotiem, kas spēj uzraudzīt planktona uzvedību. Tieši planktons ir bioloģisks sensors, kas raksturo kaitīgo vielu saturu jūrās un okeānos. Dati par planktona kustību ļaus daudz ātrāk noteikt ūdens sastāva izmaiņas.

Neobjektīvs mākslīgais intelekts

Lai AI neobjektivitāte nekļūtu par reālu problēmu, IBM jau strādā pie sistēmām, kurām var uzticēties. Pirmkārt, tas ir mākslīgais intelekts, kas ir apmācīts uz datiem, kas brīvi no rasu, dzimuma un ideoloģiskiem aizspriedumiem.

Šim nolūkam uzņēmuma pētnieki ir izstrādājuši neobjektivitātes samazināšanas metodi, ko var piemērot AI apmācības komplektam. Šāda pieeja radīs objektīvu sistēmu, kas neveicinās nevienlīdzības izplatīšanos, ir pārliecināti IBM pētnieki.