2018. gada tehnoloģiskās un sociālās tendences

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Kas jauns aizejošajā gadā, kādas iespējas tas mums paver un kurp virzās interneta politika.

Galvenie tehnoloģiskie notikumi un procesi

Lielie dati un neironu tīkli attīstās

Šogad kļuva manāms, kā lielo datu tehnoloģijas sāka ietekmēt ekonomisko situāciju, strādājot ar kurām tiek izmantota mašīnmācība, neironu tīkli un modeļu atpazīšana.

Pēc ekspertu domām, lielo datu tirgus apjoms katru gadu palielinās. Tā jau ir IT joma, kas dinamiski attīstās. Pēc IDC analītiķu domām, līdz 2020. gadam šis tirgus pieaugs līdz 203 miljardiem USD. Lielajiem datiem veltītajos forumos, kas pagājušajā gadā notika Krievijā, viņi apsprieda tehnoloģiju izmantošanu uzņēmējdarbībā, zinātnē un izglītībā. Tātad, ja izlemjat, kuru profesiju apgūt vai kurā ieguldīt, mašīnmācība ir visdrīzākā izvēle.

Neironu tīkli piesaista vislielāko interneta lietotāju uzmanību, kad viņi apgūst nākamo iespaidīgo vizualizāciju vai veic konkrētus uzdevumus, analizējot lielu datu apjomu. Piemēram, viens algoritms iemācījās nokrāsot attēla detaļu tādā pašā stilā kā tās fons, otrs - noņemt tieši šo fonu no cilvēku portretiem (Photoshop vairs nav magnētisko lasu), bet trešais pat diagnosticē depresiju pēc runas.

Roboti kļūst arvien izplatītāki

Automatizācija jau tagad ietekmē pakalpojumu nozari, ar kuru saskaramies ikdienā. Un jo lētāka kļūst tehnoloģija, jo lielāka iespēja, ka daudzus darbiniekus nomainīs mākslīgais intelekts.

Ja vēl nesen veikali bez pārdevējiem šķita kaut kas futūristisks, tad mūsdienās daudzos lielajos lielveikalos parādās robotizētas kases.

Daži uzņēmumi plāno pilnībā atteikties no dzīvo kasieru pakalpojumiem. Piemēram, Amazon jau ir atvēris bezpārdevēju veikalus ASV biroju centros un nākamgad paplašināsies arī lidostās. Arī aukstos zvanus, kas reti patīk gan zvanu centru operatoriem, gan servisa klientiem, arvien vairāk pārņem automāti. Roboti zvana, lai pastāstītu par parādiem, piedāvātu preces un pakalpojumus, aicinātu viņus strādāt, bet tērzēšanas roboti sniedz padomus lietotājiem vietnēs.

Ja aizvadītajā gadā biežāk bažījās, ka roboti cilvēkiem atņems darbu, tad nākamgad tas vairāk būs par jaunu vakanču radīšanu. Taču, lai saglabātu pieprasījumu darba tirgū, nepietiks ar informācijas mehānisku apstrādi un vienkāršu darbu veikšanu. Mums būs jāattīsta radošums un neaizmirstam par cilvēcību.

Piemēram, saskaņā ar neseno Kornela universitātes pētījumu, ir pāragri aizstāt juristus ar robotiem tieši tāpēc, ka tiesības ir balstītas uz vērtībām un kompromisiem, un mākslīgajam intelektam vēl ir jāaug un jāizaug līdz šādām abstraktām kategorijām.

Jaunās tehnoloģijas sola jaunu interesi par ētiku. 2018. gadā notika otrs letāls negadījums, kurā iesaistīts bezpilota transportlīdzeklis. Pirmā bija 2016. gadā ar Tesla automašīnu. Ne velti kopš tā laika minecart problēma ir kļuvusi memētiska - ētiska mīkla, kas liek izlemt, vai glābt vairāku cilvēku dzīvības, upurējot vienu. Pat ja cilvēki nepiekrīt šim uzdevumam, automašīnas, kurām ir jāpieņem lēmumi ārkārtas situācijās, rada daudz jautājumu.

Viedtālruņi aizstāj darbvirsmu

Pēc komunikāciju aģentūras Media Direction Group analītiķu domām, nākotne pieder mobilajām tehnoloģijām. Aptuveni 92% lietotāju visā pasaulē piekļūst internetam no viedtālruņa, no kuriem aptuveni 85% – katru dienu. Krievijā šis rādītājs ir 54%, 16% izmanto tikai mobilo internetu.

Pilnvērtīgs lietu internets ir pie sliekšņa. Piemēram, čipsu zīmols Tostitos ir izlaidis izmēģinājuma sēriju iepakojumiem ar alkometru un NFC mikroshēmu, kas lietotājam var izsaukt taksometru, ja viņa asinīs paaugstinās alkohola līmenis (dīvaini, ka alkohola zīmoliem šāda iniciatīva neienāca prātā). Un mobilās aplikācijas ļauj kontrolēt sadzīves tehniku. Piemēram, ar Redmond tehnoloģijām iespējams regulēt patērētās elektroenerģijas daudzumu.

Pat televīzija iet interaktivitātes un lietotāju regulēšanas ceļu, izmantojot viedtālruņus. 2018. gada sākumā kanālā HBO tika izlaists detektīvseriāls Mosaic, kurā skatītājs var izvēlēties POV tēlu, tas ir, izlemt, kura acīs skatīties uz notikumiem. Un gada pēdējās dienās iznāks Netflix jaunā "Black Mirror" sezona, kuras vienā no sērijām būs epizode ar interaktīvu beigām. Lai izmantotu šīs funkcijas, stāsti ir jāpārvalda, izmantojot lietotnes.

Šeit ir daži no 2018. gada tehnoloģiskajiem sasniegumiem un sasniegumiem, kas šķiet īpaši nozīmīgi un daudzsološi.

1. Uzsākta Google runas sintēze, kuras pamatā ir neironu tīklu modeļi, kas ģenerē runu, kas gandrīz neatšķiras no cilvēka runas.

Lietošanas piemēri: balss roboti, kas neatšķiras no cilvēkiem; zvanu centra roboti. Iepriekš reālistiskās runas sintēzes tehnoloģija bija pieejama tikai lieliem uzņēmumiem, kas radīja savus neironu tīklu modeļus runas sintēzei. Taču mākoņpakalpojuma parādīšanās no Google paver iespēju izmantot šo tehnoloģiju un mazām organizācijām. Mākoņu risinājuma krievu valodai vēl nav, taču varat to izmēģināt.

2. Google ir atvēris avota bibliotēku "Reiforcement Learning".

Lietošanas piemēri: pašmācības boti spēlēs, pašmācības biznesa procesi uzņēmumos. Interneta veikals, kas pats mācās pārdot preces visefektīvākajā veidā, formulējot hipotēzes par to, kam, kad un kā ieteikt konkrēto preci.

3. Jauna atkārtota neironu tīkla arhitektūra no Google sauca un kopumā tādu arhitektūru izstrāde, kas ir transformatora modeļa pārmantotāji.

Lietošanas piemēri: uzlabota mašīntulkošana, tērzēšanas roboti, runas atpazīšana. Šo arhitektūru rašanās iezīmē vēl vienu nozīmīgu soli uz priekšu mašīntulkošanas un teksta jēgas izpratnes problēmu risināšanā.

4. Pirmais austiņu prototips klusai runas atpazīšanai. Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta mediju laboratorijas Fluid Interfaces grupas pētnieks Arnavs Kapūrs demonstrēja austiņu sistēmas prototipu, kas spēj atpazīt vārdus, ko cilvēks runā sev, izmantojot elektromagnētiskā lauka sensoru un konvolucionālo neironu tīklu.

Lietošanas piemēri: iespēja mentāli dot viedtālrunim komandu veikt aprēķinus, ieslēgt jaunu mūzikas ierakstu, pateikt pašreizējo laiku, valūtas kursus, lasīt jaunākās ziņas, un tas viss - nepievēršot sev uzmanību un nepārkāpjot klusumu. Apvienojot šādu ierīci ar paplašinātās realitātes brillēm, jūs varat izveidot sistēmu, kas pēc prāta komandas atcerēsies vai atradīs sejas atmiņā, palīdzēs orientēties, sniegs padomus utt.

5. Nodrošina NVidia: neironu tīklu iepriekšēja apmācība reālās pasaules attēlu atpazīšanai, izmantojot automātiski ģenerētus renderējumus.

Lietošanas piemēri: apmācīt robotus (tostarp automašīnu autopilotus) uz daudz mazākām datu kopām. Būtībā robots mācās, izmantojot īpaši ģenerētu reālistisku virtuālo telpu.

6. Daudzu rīku parādīšanās, kuru pamatā ir dziļie konvolucionālie neironu tīkli un ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN).

Lietošanas piemēri: iedomājieties Photoshop līdzīgu lietojumprogrammu no nākotnes, kas var automātiski sadalīt attēlu slāņos, dot tiem nosaukumus ar noteiktu nozīmi, atjaunot slēptās slāņa daļas (piemēram, meitenei uz zaļa lauka sistēma automātiski izveidos slāņo "meiteni" un "lauku", kā arī spekulē par to, kā izskatās zāle un ziedi, kas paslēpti aiz meitenes silueta). Ar dažiem klikšķiem varat pievienot zāli un ziedus fona slānim, mainīt meitenes vecumu, matu krāsu vai aizstāt viņas seju ar citas meitenes seju.

7. Neironu tīklu modeļu parādīšanās, kas spēj noņemt dažāda veida trokšņus no signāla (attēli, skaņa utt.) un uzlabot tā kvalitāti, mācoties tikai no trokšņainiem datiem.

Lietošanas piemēri: veco fotogrāfiju, video, mūzikas ierakstu restaurācija.

8. Neironu tīklu modeļu parādīšanās, kas spēj tulkot tekstu, mācoties uz vienvalodu korpusiem (tas ir, izmantojot vienas valodas vārdnīcu).

Lietošanas piemēri: mašīntulkošanas kvalitātes uzlabošana, nepalielinot bilingvālo korpusu apjomu, neatšifrētu valodu atšifrēšana.

Internets un sociālās tendences

Lietotāju datu vākšana ir aktīvāka

Tas, ka tehnoloģijas daudziem ir kļuvušas par nepieciešamu darba instrumentu un brīvā laika pavadīšanas veidu, vairs nav jaunums. 2018. gadā interneta nozīme ir pieaugusi vēl vairāk. Spriežot pēc aptaujām, daži cilvēki ir gatavi no tā šķirties: 63% Krievijas lietotāju vēlas visu laiku palikt tiešsaistē. Tajā pašā laikā aizejošā gadā viņi sāka biežāk runāt par informācijas drošību.

Daudzi cilvēki brīvprātīgi ievieto informāciju par sevi internetā, aizpildot profilus sociālajos tīklos. Nesen Apvienotās Karalistes parlaments publiskojis kompānijas Facebook dokumentus, kas viņam nonākuši tiesas prāvas laikā starp sociālo tīklu un startup Six4Three. Šī informācija atklāj, kā Facebook apstrādā datus. Jo īpaši uzņēmums ieviesa iespēju saņemt informāciju par zvaniem un ziņām, ko lietotāji veikuši no Android platformas. Atjaunināšanas paziņojumā tas nebija minēts. Pēc tam teksts vienkārši parādījās sadaļā Cilvēki, kurus jūs varētu zināt.

Uzņēmumi izmanto lietotāju datus, lai pielāgotu reklāmas, pamatojoties uz lietotāju demogrāfiskajiem datiem un ģeogrāfisko atrašanās vietu. 2019. gadā šīs tehnoloģijas attīstīsies spēcīgāk, pateicoties neironu tīkliem un citām metodēm darbam ar lielu informācijas apjomu.

Reklāmas ziņojumi kļūs vēl personalizētāki: tie mēģinās dziļāk iekļūt jūsu personīgajā dzīvē, atgādinot, kurā kafejnīcā vakar ēdāt, kādus produktus iegādājāties interneta veikalos un kas šajā sakarā varētu interesēt.

Ja šāda uzmanība tev šķiet pārmērīga, ir vērts rīkoties. Labākajā gadījumā mēs saņemam uzmācīgu reklāmu, sliktākajā gadījumā potenciālajiem uzbrucējiem dodam iespēju rīkoties ar informāciju savās interesēs.

Tiešsaistes uzvedība tiek uzraudzīta rūpīgāk

Mūsdienu sociālās tendences ir cieši saistītas ar tehnoloģiskajām, un internets ir galvenā platforma aktuālu sociālo problēmu apspriešanai.

Darba vietnēs šogad jau parādījušies piedāvājumi speciālistiem, kuri tīmeklī meklē un noņem nevēlamu informāciju. Vēl nesen šī profesija šķita fantastiska. Un tas ir tāpēc, ka katrs lietotājs atstāj digitālo pēdu, ko veido lapu skatījumu un aktīvās darbības (ziņojumi, atzīmes Patīk un komentāri) "kibernespēja".

Tajā pašā laikā ilgstošas darbības internetā var izrādīties nepieņemamas no pašreizējās likumdošanas viedokļa (Krievijā vairāk nekā 85% krimināllietu par ekstrēmistu izteikumiem ir saistītas ar internetā ievietotiem materiāliem) vai pašreizējā darba kārtība. Piemēram, režisors Džeimss Guns pirms astoņiem gadiem samaksāja par amorāliem tvītiem ar darbu Disnejā. Neatkarīgi no tā, cik leģitīmi šķiet sodi par pārpublicēšanu un traucēkļiem veco ierakstu dēļ, ir acīmredzams, ka mūsdienās lapa sociālajā tīklā vai mikroblogā nav personiska, bet gan publiska telpa.

Sociālo mediju stingrāki noteikumi

Iecietība, daudzveidība, starpkultūru komunikācija un cīņa pret vardarbību joprojām ir galvenās sociālās dienaskārtības tēmas. Daudzi kosmētikas un apģērbu zīmoli paļaujas uz netipiskiem modeļiem un reklāmas fotogrāfijās atsakās no Photoshop; sērijas modernizētajās versijās galvenie varoņi kļūst par melnādainiem (Buffy) un Latīņamerikas (Charmed), un par gada vārdu 2018. Oksfordas vārdnīca kļuva par īpašības vārdu "toksisks" - tas ir, indīgs un bīstams (videi, veselībai vai psiholoģiskajam komfortam).

Gada beigās globālie sociālie mediji koncentrējās uz to, lai kļūtu droši. Facebook ir padarījis stingrākus noteikumus, aizliedzot publicēt saturu, kas "veicina dzimumaktu starp pieaugušajiem". Aizliegums ietver uzaicinājumus filmēties pornogrāfiskās, masāžas vai erotiskās dejās, atklātu seksuālu uzmākšanos, kā arī "paziņojumus ar erotisku nokrāsu", piemēram, "Es gribu šovakar izklaidēties". Šādi uzņēmums cīnās ar cilvēku tirdzniecību un uzmākšanos. Pēc tīkla pārstāvju teiktā, tiks noņemts tikai saturs, par kuru kāds sūdzas.

Faktiski jaunie Facebook noteikumi aizliedz ne tikai uzmākšanos, bet arī jebkādu seksualitātes izpausmi.

Tomēr netiešo erotisko nokrāsu robežas nav skaidri noteiktas: nav viegli panākt caurspīdīgu vienošanos par šādu lietu formalizēšanu. Starp citu, aizliegums attiecas pat uz mākslas darbiem, kur cilvēki parādās seksuālās pozās. Tas dod daudz vielas pārdomām. Cik provokatīvas ir, piemēram, Mikelandželo Deivida vai fotogrāfa Terija Ričardsona modeles?

Tāpat Tumblr pakalpojums aizliedza publicēt pieaugušajiem paredzētu saturu. Sākot ar 2018. gada decembri, šādi attēli tiks nežēlīgi bloķēti. Taču īpaši uz attēliem orientētais mikroblogošanas pakalpojums ļauj izvietot mākslas darbus un izglītojošus attēlus. Izņēmums ir arī attēliem ar zīdīšanu, dzemdībām un attēliem, kas ilustrē transpersonu pāreju.

Acīmredzot 2019. gadā mums būs daudz diskusiju par to, kas ir cenzūra internetā un vai tai vajadzētu pastāvēt, un ētikas komisijām un specializētajiem ekspertiem būs daudz darba.