Kuri biežāk ir pieredzējuši darba devēji: strādīgi vai talantīgi

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

"Mēs novērtējam strādīgus darbiniekus," saka daudzi darba devēji, "mums ir vajadzīgi tie, kas nenogurstoši strādā, lai sasniegtu rezultātus …" Zinātnieki ir noskaidrojuši, vai šī frāze ir viltīga …

“Tie, kas smagi strādā, tiks atalgoti pēc tuksnešiem” - jūs, iespējams, esat dzirdējis šādas frāzes vairāk nekā vienu reizi un, iespējams, pat sirsnīgi piekritāt tām. Jā, jābūt strādīgam un, zobus sakožot, spītīgi jākāpj pa karjeras un sociālajām kāpnēm cauri nostrādātajiem gadiem. Taču sausā statistika liecina, ka katru dienu šie ideāli tiek nodoti, kad darba devēji dod priekšroku kandidātiem ar talantu un neizmantotu potenciālu, nevis tiem, kuri ar smagu darbu sasnieguši labus rezultātus.

Chia-Jung Tsay stipendiāte Londonas Universitātes koledžā

Domājam, ka varam kļūt par izciliem profesionāļiem, iegūt jaunas iespējas, tostarp sociālo mobilitāti, ja būsim motivēti un smagi strādāsim. Mēs esam gatavi parakstīties uz katru no šiem vārdiem, bet mēs joprojām izvēlamies talantu.

Tsai pētījumi apstiprina to, ko rakstnieks un popsociologs Malkolms Gladvels nodēvējis par priekšroku dabiskajiem datiem. Tsai un Hārvardas psihologs Mahzarins Banadži lūdza 103 profesionāliem mūziķiem novērtēt divus izpildītājus, pamatojoties uz viņu rakstītajām īpašībām un lugas "Trīs Petruškas kustības" no Stravinska baleta ierakstiem. Patiesībā tas bija viens un tas pats mūziķis, taču vienā aprakstā tika uzsvērts, ka viņš rezultātus sasniedzis ar smagu darbu, bet otrā – talantu attīstījis.

Anketās pētījuma dalībnieki norādīja, ka viņi piepūli un praksi vērtē vairāk nekā iedzimtas spējas. Taču, kad pienāca laiks "mūziķus" novērtēt, viņi talantīgajam cilvēkam deva augstākas atzīmes un prognozēja lielus panākumus nākotnē.

Turpmākie pētījumi atklāja, ka pieredzējuši mūziķi, visticamāk, dod priekšroku talantiem nekā jaunpienācējiem, un lēmumus par pieņemšanu darbā parasti pieņem eksperti.

Tsai norādīja, ka talantam ir svarīga loma tikai radošajā vidē, un paplašināja savu pētniecības jomu. Viņa izvēlējās uzņēmējdarbību, kur tiek novērtēts smags darbs un pieredze, bet reāli sasniegumi tiek vērtēti pat augstāk par iespējamiem panākumiem.

Pieredze bija līdzīga iepriekšējai: pētāmie lasīja par diviem uzņēmējiem, vienā raksturīgā uzsvars tika likts uz pieredzi un smagu darbu, otrā - uz iedzimto talantu. Pēc tam uzņēmēji teica vienu minūti ilgu runu, prezentējot tos pašus biznesa priekšlikumus.

Atkal talantīgais saņēma augstākas atzīmes. Pētījuma dalībnieki atzīmēja, ka viņiem vairāk patika viņa prezentācija un viņi ir gatavi investēt viņa uzņēmumā vai pieņemt darbā šādu darbinieku.

Un tieši dalībnieki ar ievērojamu biznesa pieredzi bija īpaši tie, kas bija talanti.

Atsevišķā eksperimentā Tsai noskaidroja, cik ļoti dabisko datu izvēle traucē darba devējiem un biznesa partneru meklētājiem. Pētījuma dalībnieki aplūkoja uzņēmējus, kuri bija savienoti pārī: izcilas iedzimtas spējas un panākumi, kas gūti ar smagu darbu. Uzņēmēju raksturojumā norādīta darba pieredze, līderības koeficients, piesaistītais kapitāls. Un atkal dalībnieki ar lielu pieredzi bija gatavi atteikties no dažiem pretendentiem ar labiem rādītājiem savu talantīgo konkurentu labā.

Chia-Jung Tsay stipendiāte Londonas Universitātes koledžā

Mēs riskējam, kad noraidām augsti kvalificētus kandidātus ar acīmredzamiem sasniegumiem un dodam priekšroku tiem, kuriem šķiet iedzimts talants. Bet, apzinoties, ka mēs neapzināti izvēlamies šādus cilvēkus, mēs varam viņus labāk identificēt un pieņemt darbā tos, kuriem ir attīstītākas īpašības un kuri, visticamāk, palīdzēs mums gūt panākumus ilgtermiņā.

Kas attiecas uz darba meklētājiem, tad intervijās ar pieredzējušu speciālistu labāk koncentrēties uz talantiem, nevis runāt par smagu darbu.

Turpmākajos pētījumos Tsai cer gūt ieskatu par to, kāpēc tiek doti priekšroka dabiskie dati. Varbūt fakts ir tāds, ka cilvēki neapzināti uztver talantu kā stabilāku īpašību un saista to ar neaizstājamiem panākumiem.