Kā mūs maldina statistika

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Levadas centrs 5. jūlijā publicēja pētījumu, ka 91% Krievijas iedzīvotāju ir negatīva attieksme pret cilvēkiem, kas staigā peldkostīmos. Starp bikini un peldbiksu pretiniekiem vairākums ir aptaujātie vecumā no 40 līdz 54 gadiem. Neskatoties uz to, daži plašsaziņas līdzekļi sniedza informāciju no cita rakursa, sakot, ka visiem krieviem ir negatīva attieksme pret staigāšanu negližejā. Nolēmām izdomāt, kādus trikus statistikā var izmantot, lai informācija šķistu pievilcīgāka.

Kāpēc par sauļošanos topless jautā tikai cilvēkiem vecumā no 40 līdz 54 gadiem? Varbūt mums vajadzētu iet tālāk un pajautāt vecuma grupai virs 80 par to, vai mums ir nepieciešams internets? Pasniedzot vienu un to pašu informāciju dažādos veidos, jūs varat radikāli mainīt veidu, kā citi to redz. Šeit ir daži piemēri, kā statistika tiek izmantota krāpšanai.

Izmantojot metriku, kas ir laba tikai no pirmā acu uzmetiena

Piemērs: 90% no visām pēdējo 20 gadu laikā pārdotajām automašīnām joprojām atrodas uz ceļiem.

Šķiet, ka tas ir ļoti labs zīmols, jo mašīnas ir tik izturīgas. Bet padomā labāk. Varbūt šī auto marka tika izlaista tikai pirms 10 gadiem? Tad viņa vairs nešķiet tik pievilcīga.

Pareizākam un mazāk dzeltenam virsrakstam vajadzēja skanēt šādi: "90% no visām automašīnām, kas vecākas par 20 gadiem, joprojām ir ceļā."

Veiktspējas prasība bez salīdzināšanas ar alternatīvām

Piemērs: šis pretsāpju līdzeklis pēc iespējas efektīvāk atvieglos galvassāpes.

Nav jēgas runāt par produkta efektivitāti, nesalīdzinot to ar citiem. "Visefektīvākais", "labāks par citiem", "augstākā kvalitāte" - šiem vārdiem vajadzētu likt aizdomāties par to, vai iegādāties šo produktu. Ja vēlaties pierādīt, ka jūsu pretsāpju līdzeklis ir vislabākais, jums tas ir jāsalīdzina ar citiem zīmoliem. Citādi tie ir bezjēdzīgi vārdi.

Spēlējas ar grafikiem un diagrammām

Piemērs:

Šajā konferencē Stīvs Džobss runāja par iPhone īpatsvaru starp visiem viedtālruņiem ASV. Neskatoties uz to, ka iPhone lieto 19,5% iedzīvotāju, tā īpatsvars diagrammā izskatās lielāks nekā "Citi" īpatsvars (21,2%). Vizuāli to var panākt, piešķirot diagrammai 3D efektu.

Informācijas iesniegšana bez apstiprinājuma

Piemērs: pēc marihuānas legalizācijas Nīderlandē pieauga smēķētāju skaits.

Šādi "fakti" bez apstiprinājuma ir bezvērtīgi. Iespējams, vietne, kurā jūs to lasījāt, vienkārši aizmirsa pievienot saiti uz pētījumu, taču jebkurā gadījumā šai informācijai nav jēgas ticēt.

Atskaites punkts diagrammā nav nulle

Piemērs:

Fotoattēlā redzams, ka Obamacare programmas dalībnieku skaits pieaudzis par 1 066 000. Tas ir, atšķirība ir aptuveni 17%. Diagrammā atšķirība starp kolonnām ir gandrīz trīskārša. Tas ir saistīts ar faktu, ka atskaites punkts nav nulle.

Ieinteresētās personas sniegtā statistika

Piemērs: mēs pārbaudījām savu jauno šampūnu un nonācām pie secinājuma, ka tas ir efektīvāks par visiem tirgū esošajiem analogiem.

Un visbeidzot diezgan acīmredzams fakts. Ja pētījumu veic ieinteresētā puse, tad tā rezultātiem jāuzticas ļoti piesardzīgi.