Kas ir datu zinātnieki un par ko viņiem maksā 300 000 rubļu mēnesī

2024 Autors: Malcolm Clapton | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 04:04

Promo

Lielie dati palīdz uzņēmumiem nopelnīt miljardiem dolāru. Tāpēc datu zinātnieku, lielo datu analītiķu algas ir manāmi lielākas pat par IT vidējo. Izdomāsim to kopā ar to, kā pusotra gada laikā pilnībā apgūt šo profesiju un iegūt aptuveni 300 tūkstošus rubļu (un pat vairāk!).

Ko dara datu zinātnieks

Šī speciālista galvenais uzdevums ir izdarīt noderīgus praktiskus secinājumus, izmantojot tikai datu kopumu un spējot tos analizēt.

Datu zinātnieks strādā ar lielajiem datiem - milzīgu informācijas apjomu, ko viņi iegūst no dažādiem avotiem. Piemēram:

• rūpniecībā - no sensoriem mehānismos: tie mēra temperatūru, spiedienu, ražošanas ātrumu;
• internetā - pēc lietotāju uzvedības: cik cilvēku apmeklēja noteiktu lapu, cik daudz laika viņi šeit pavadīja, uz kurām pogām noklikšķināja, uz kurām reklāmām noklikšķināja.

Izmantojot visus šos datus, datu zinātnieks zina, kā izveidot prognozi, un palīdzēs pieņemt pareizo lēmumu: pārdot akcijas vai nē, vai publicēt sludinājumu un, ja jā, tad kādu utt. Tieši viņš spēj novērtēt, cik efektīvi uzņēmums strādā, kas tam jāuzlabo, kādos virzienos ir izdevīgāk attīstīties. Viņš sniedz skaidru matemātisko pamatu jebkuram risinājumam, pārbauda hipotēzes, pamato secinājumus ar datiem un atrod saikni starp šķietami pilnīgi nesaistītiem notikumiem.

Kas un kā nonāk šajā sfērā

Lielo datu analīze ir diezgan jauna joma. Pirmie šeit ieradās izstrādātāji, kuri uzsāka projektus dažādos virzienos: no interneta mārketinga un nozares līdz bankām un finanšu sistēmām.

Kopā ar izstrādātājiem ieradās biznesa pārstāvji: analītiķi, tirgotāji, finansisti. Un matemātiķi un statistiķi ir izstrādājuši efektīvus datu analīzes algoritmus, kurus faktiski var palaist uz ne pārāk jaudīgiem datoriem.

Taču līdz ar vienkāršu rīku parādīšanos lielo datu vākšanai un analīzei, kā arī skaitļošanas jaudas pieaugumu, ceļš uz datu zinātni ir pavēries ikvienam. Mūsdienās ir pilnīgi iespējams kļūt par lielo datu analītiķi no nulles, bez tehniskā fona. Tajā iegūsi visas nepieciešamās zināšanas un varēsi tās pielietot praksē. Tas prasīs pusotru gadu – ne tik daudz, lai apgūtu jaunu profesiju.

Un, ja jums jau ir kaut neliela pieredze IT jomā, tas būs vēl vieglāk. Šajā kursā jūs uzlabosiet savas Python un R izstrādes prasmes, atsvaidzināsiet matemātiku un statistiku, attīstīsiet analītisko domāšanu un uzzināsiet, kā risināt reālas biznesa problēmas, izmantojot AI un mašīnmācīšanos. Pats galvenais, tavā portfelī parādīsies spēcīgi projekti, kas palīdzēs mainīt virzienu un palielināt ienākumus.

Iesācējiem analītiķiem Skillbox kurss nodrošinās tehnisko prasmju apguvi. Jūs uzzināsit, kā izvirzīt hipotēzes un pārvērst tās efektīvā kodā, apstrādāt neapstrādātus datus, apmācīt mašīnas un paredzēt rezultātus. Tas dos jums spēcīgu stimulu jūsu karjerai.

Cik nopelna datu zinātnieks

Mūsdienās vadošie uzņēmumi vāc lielos datus, zinot, ka jebkādi izdevumi par to analīzi un attiecīgo speciālistu algām ir pamatoti. Galu galā tas palīdzēs ātri atrast un novērst problēmas, uzlabot pakalpojumu kvalitāti un uzsākt jaunus daudzsološus projektus.

Tā kā šī ir jauna joma, datu zinātnieki ir zelta vērti. Saskaņā ar plaša mēroga pētījumu par analītiķu algām dažādās jomās Maskavā, izrādījās, ka visaugstākie ienākumi pat karjeras sākumā ir tieši datu zinātnes speciālistiem. Pat ar mazāk nekā gadu atbilstošu darba pieredzi viņi nopelnīja vidēji vismaz 100 tūkstošus rubļu. Un ar 3 līdz 6 gadu pieredzi šajā profesijā 300 tūkstošu rubļu alga ir diezgan reāla.

Arī iesācējs datu zinātnieks ārzemēs var rēķināties ar patiešām lielu atalgojumu. Tādējādi iesācēju šīs jomas speciālista vidējā alga Amerikas Savienotajās Valstīs ir 68 054 USD gadā. Pēc visu nodokļu atskaitīšanas tas ir vairāk nekā 4000 USD mēnesī.

Kas būtu jāspēj datu zinātniekam

Galvenā prasme ir uzdot pareizos grūtos jautājumus. Lai to apgūtu, speciālistam ir jāsaprot biznesa sāpes un problēmas, jārunā ar viņu vienā valodā, lai saņemtu nepieciešamo informāciju.

Katrs jautājums ģenerē vairākas hipotēzes – secinājumus, kurus var pārbaudīt, izmantojot datus. Ja jautājums ir pareizi formulēts, datu zinātnieks var izveidot modeli, lai pārbaudītu hipotēzi un pārbaudītu to, iegūtu rezultātus un piemērotu tos uzņēmējdarbībai.

Starp tehniskajām prasmēm pirmajā vietā izceļas Python - jaudīga programmēšanas valoda ar saprotamu un loģisku sintaksi. Lai to saprastu, nav jābūt pieredzējušam programmētājam vai vismaz "tehniķim". Pietiek, lai varētu izsaukt vēlamo funkciju un iestatīt tās parametrus. Turklāt Python ir daudz gatavu moduļu darbam ar lielajiem datiem, modeļu veidošanai un dziļai apmācībai.

Mail.ru un HeadHunter analītiķi atklāja, ka 54% vakanču topošajiem lielo datu zinātniekiem ir nepieciešamas Python prasmes. Trešdaļai uzņēmumu svarīga ir kandidāta prasme strādāt ar SQL, 17% - datu ieguve: prasmes meklēt un vākt neapstrādātus datus tālākai analīzei. 15% vakanču uzmanība tiek pievērsta matemātiskajai statistikai, 14% - datu analīzes metodēm.

Kā to visu iemācīties

Lai to visu apgūtu darba atrašanai pietiekamā līmenī, nav jāiegūst otrā augstākā izglītība: pietiks ar Skillbox kursu. Jau no pirmās nodarbības apgūsi pamatus darbam ar Python un vēlāk apgūsi arī R valodu, kas tika īpaši izveidota statistikas datu apstrādei. Jūs uzzināsiet, kā strādāt ar vairākām Python bibliotēkām, apgūt dažādas PostgreSQL, SQLite3 un MongoDB datu bāzes.

Lielo datu analīze ir nesaraujami saistīta ar mašīnmācību un neironu tīkliem. Tāpēc kursā iekļauti arī ietvari neironu tīklu Tensorflow un Keras apmācībai, kā arī daudzi praktiski uzdevumi datoru redzes un lingvistikas modeļu veidošanai.

Pēc pabeigšanas jūs varēsiet arī izveidot informācijas paneļus un interaktīvu grafiku, lai vizualizētu sava darba rezultātus. Visbeidzot, jūs īstenojat savu projektu – izveidojiet ieteikumu sistēmu, ko var pievienot jūsu portfolio. Un tas viss notiek pieredzējušu mentoru vadībā.

Tādējādi tikai pusotra gada laikā jūs zināsit un varēsit paveikt daudz vairāk nekā vidējais datu zinātnieka kandidāts. Un jūs pat varat pievienot pusotru gadu ilgas studijas šajā kursā savai pieredzei darbā ar lielajiem datiem. Tas nozīmē, ka jau sākumā piesakieties uz lielāku algu.

Kādas ir studiju izmaksas

Dārgā datu zinātnes apmācība aptur daudzus topošos speciālistus, īpaši tagad, kad ekonomika ir nestabila un pasaule joprojām cīnās ar pandēmiju. Bet Skillbox ir pretkrīzes cenas un maksājums pa daļām. Līdz 31. augustam varat reģistrēties kursiem "" ar 40% atlaidi, pirmos sešus mēnešus mācīties bez maksas un pēc tam par studijām maksāt tikai 4500 rubļu mēnesī.

Vēl viens bonuss kursu beigušajiem ir divu mēnešu angļu valodas apguve EnglishDom skolā. Interaktīvās tiešsaistes nodarbības palīdzēs uzlabot līmeni – darba devēji to novērtēs.

Profesija būs aktuāla pēc 15 gadiem – visās uzņēmējdarbības jomās un jebkurā pasaules valstī. Tas arī palīdzēs sākt savu ceļojumu tajā: pabeidzot 75% kursu, jūs saņemsiet personīgā karjeras konsultanta pavadījumu, kas palīdzēs sagatavoties intervijām šīs izglītības platformas partneruzņēmumos.