Satura rādītājs:

Kāpēc mēs ticam minējumiem un baumām vairāk nekā statistikai
Kāpēc mēs ticam minējumiem un baumām vairāk nekā statistikai
Anonim

Zinātne izskaidro, kāpēc mēs joprojām baidāmies lidot ar lidmašīnām, atsakāmies no vakcinācijas un neprotam labi saprast cilvēkus.

Kāpēc mēs ticam minējumiem un baumām vairāk nekā statistikai
Kāpēc mēs ticam minējumiem un baumām vairāk nekā statistikai

Jūs esat vakcinējies pret sezonālo gripu un esat slims. Un paziņa arī sūdzējās par sliktu veselību. Jūs to zināt, statistiski gripas vakcīnas. PVO nostāja, vakcinācija pret gripu var samazināt saslimšanas risku par 70–90% un izglābt simtiem tūkstošu dzīvību. Bet tagad tu viņai īsti neuzticies.

Bet tu redzi vīrieti stāvvietā. Viņš ir ģērbies pilnīgi melnā, viņam ir daudz tetovējumu, un no austiņām dzirdams hārdroks. Vai jūs domājat, ka viņš ieradās ar velosipēdu vai automašīnu? Visticamāk, jūs bez vilcināšanās izvēlēsities pirmo iespēju. Lai gan patiesībā otrā iespējamība ir lielāka, jo automašīnu uz ceļiem ir daudz vairāk. Vai varbūt viņš ir velosipēdists.

Abos gadījumos runa ir par bāzes procentuālo kļūdu – kognitīvo novirzi, kurai ir pakļauti visi cilvēki.

Kāda ir šī kognitīvā izkropļojuma būtība

Bāzes procentu kļūdas dēļ statistiku un vispārīgos datus mēdzam ignorēt. Tā vietā mēs paļaujamies uz personīgo pieredzi un īpašiem gadījumiem, ko sastopam savā vidē.

Šo fenomenu pirmo reizi aprakstīja psihologi Amoss Tverskis un Daniels Kānemans divdesmitā gadsimta 90. gados. Viņi veica pētījumu Perspektīvu teorija: Riska lēmuma analīze, kurā dalībnieki īsi raksturoja vienu personu: viņam patīk mīklas, viņam ir matemātisks domāšanas veids un viņš ir intraverts.

Pēc tam dalībnieki tika sadalīti divās grupās: vienai tika paziņots, ka šī persona ir izvēlēta no 70 inženieru un 30 juristu vidus. Citai grupai tika teikts pretējais: izlasē bija 30 inženieri un 70 juristi. Jautājums visiem bija vienāds: kāda ir varbūtība, ka šis cilvēks ir inženieris?

Daudzi no aptaujātajiem piekrita, ka ar tik mazu aprakstu nepietiek, lai definētu varoņa profesiju. Bet lielākā daļa joprojām sliecās uzskatīt, ka viņš ir inženieris.

Aptauja tika veikta citādi: tagad dalībniekiem sākotnēji netika sniegta nekāda informācija par personu. Tad viņu atbildes tika balstītas uz vispārējo varbūtību: ja grupā ir vairāk inženieru, tad iespēja, ka varonis ir arī inženieris, ir lielāka. Un, ja grupā ir vairāk juristu, tad, visticamāk, viņš ir jurists. No tā mēs varam secināt, ka tad, kad mums nav konkrētas informācijas, nav ar ko mūs sajaukt.

Kāpēc mēs ne vienmēr ticam statistikai

Konkrētā gadījumā, The Base Rate Fallacy in Probability Judgments mums šķiet, ka vispārīgie dati nav pietiekami ticami: tajos nevar ņemt vērā visus faktorus, kas šobrīd ietekmē mūsu situāciju. Turklāt tie neatbilst mūsu jau pieņemtajam spriedumam.

Zinātnieki prognozēšanas psiholoģijā šo domāšanas kļūdu saista ar reprezentativitātes heiristiku – cilvēka spēju izdarīt secinājumus, balstoties uz stereotipiem un personīgo vērtējumu.

Citas kognitīvās novirzes pasliktina situāciju.

Tā ir tieksme uz negatīvismu, kurā cilvēks sliktās ziņas uztver un atceras labāk, un apstiprinājuma neobjektivitāte, izvēloties informāciju, kas atbilst viņa jau esošajam viedoklim.

Kādu kaitējumu var nodarīt šie kognitīvie traucējumi?

Jūs nepareizi vērtējat cilvēkus

Šķiet, ka kļūdīties ar cilvēka profesiju vai personiskajām īpašībām nav nekā slikta. Bet, ja tā padomā, sekas var būt ļoti dažādas: nevarēji atpazīt krāpnieku, bijāt iesaistīts sliktā uzņēmumā, palaidāt garām karjerai svarīgu paziņu vai uzņēmumam vērtīgu darbinieku.

Piemēram, vienā eksperimentā “Par prognozēšanas psiholoģiju” dalībniekiem tika lūgts novērtēt hipotētisku studentu GPA. Lai to izdarītu, viņiem tika sniegta statistika par reitingu sadalījumu. Bet dalībnieki to ignorēja, ja viņiem tika sniegts aprakstošs studentu raksturojums. Tajā pašā laikā pēdējam nevarētu būt nekāda sakara ar studijām un akadēmisko sniegumu.

Tā pētnieki pierādīja, ka universitāšu intervijas ir bezjēdzīgas.

Šis eksperiments parāda, ka mēs ne vienmēr varam spriest par cilvēkiem tik precīzi, ka vadāmies tikai pēc savas pieredzes.

Trauksmes līmenis paaugstinās

Statistiskās informācijas nenovērtēšana var padarīt cilvēku pārāk aizdomīgu. Bailes lidot ar lidmašīnu vai uzmācīgas domas šausmas, ka autobusā atradīsies bumba vai vadītājs aizmigs pie stūres, var nopietni ietekmēt psihi. Tas liek jums ciest no trauksmes un stresa. Un pastāvīgās bailes, ka jūs saslimsit ar kādu retu un briesmīgu slimību, var izraisīt hipohondriju.

Jūs pieļaujat kļūdas svarīgās situācijās

Vēlaties atdot savus uzkrājumus ar augstiem procentiem un doties uz jaunu, mazpazīstamu banku. Jūs zināt, ka tie bieži izrādās neuzticami un drošāk ir doties uz lielu organizāciju, kas piedāvā mazāk patīkamus apstākļus. Bet galu galā tu vairāk uzticies draugam, kurš glabā naudu tajā pašā bankā un labām atsauksmēm internetā.

Un dažreiz kļūda bāzes procentos var maksāt veselību un pat dzīvību.

Ieņemiet gripas poti: jūs atsakāties to darīt vēlreiz, jo tas jums pēdējo reizi nedarbojās. Rezultātā izrādās, ka jūs slimojat un rodas nopietnas komplikācijas.

Vai arī pieņemsim, ka esat ārsts. Pie jums nāk pacients, pēc viņa apskates jūs redzat briesmīgas un retas slimības simptomus. Var šķist, ka viss ir acīmredzams. Bet pats fakts, ka slimība ir reta, liek jums atkārtoti pārbaudīt diagnozi. Un, ja jūs to nedarīsit, jūs varat noteikt nepareizu ārstēšanu un kaitēt pacientam.

Kā rīkoties ar bāzes procentu kļūdu

Neizdariet pārsteidzīgus secinājumus

Ja jums ir izdevies kaut ko novērtēt bez īpašas domāšanas, apstājieties un padomājiet. Visbiežāk tas ir iemesls, lai vēlreiz pārdomātu parādību vai situāciju. Pasaule nav tik vienkārši, lai izdarītu secinājumus, pamatojoties uz 2-3 acīmredzamiem no pirmā acu uzmetiena kritērijiem.

Izvairieties būt kategoriskam

Ja jau esi nonācis pie secinājuma, neapstāj ar to – esi elastīgs. Iespējams, ievades dati ir mainījušies vai jūs kaut ko neesat ņēmis vērā, vai ir jauna nozīmīga informācija.

Apkopojiet vairāk datu

No vienas puses, šķiet saprātīgi izdarīt secinājumus, pamatojoties uz konkrētiem datiem, kas ir raksturīgi jūsu situācijai. Bet, no otras puses, pilnīgu priekšstatu var iegūt tikai tad, ja jums ir pēc iespējas vairāk informācijas. Tāpēc meklējiet un izmantojiet to.

Filtrēt informāciju

Lai kaut ko precīzi novērtētu, ir nepieciešami ne tikai pilnīgi dati, bet arī ticami dati. Esiet piesardzīgs pret ziņu aģentūrām un televīziju - bieži vien fakti tiek pasniegti selektīvi, un uzmanība tiek pievērsta vienai lietai.

Rezultātā tiek izjaukta kopējā aina un tu uztver informāciju pārāk emocionāli.

Tāpēc uzticieties tikai oficiālajai statistikai, zinātniskiem pētījumiem un uz pierādījumiem balstītiem datiem.

Paplašiniet savu redzesloku

Pastāvīgi mācies un interesējies par apkārt notiekošo. Mēģiniet apgūt jaunas lietas no dažādām jomām. Jo vairāk informācijas jums ir, jo mazāk jums būs jāmin, lai izdarītu secinājumus. Oficiālie skaitļi un precīzi fakti jau būs jūsu rokās.

Ieteicams: